发展负责任的智能计算

2019-10-27 14:02:27

自中国发布新一代人工智能发展规划以来的两年中,人工智能发展趋势良好,理论和技术研究进入新阶段,各种应用迅速启动,人工智能治理取得新进展。

例如,它是语音识别和视觉识别技术的世界领导者。自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能具有初步跨越式发展的能力。中国的信息处理、智能监控、生物识别、工业机器人、服务机器人和无人驾驶已经逐渐进入实际应用。人工智能在创新和创业方面变得越来越活跃,一些领先的骨干企业加速成长,获得了广泛的国际关注和认可。技术能力和海量数据资源的加速积累、巨大的应用需求和开放的市场环境有机结合,形成了中国人工智能发展的独特优势。我们需要继续培育它,用强大的计算力支持它的发展。

加快人工智能与经济社会,特别是与实体经济的深度融合,是主线。提升新一代人工智能的科技创新能力是主要的攻击方向。构建知识群体、技术群体和产业群体互动整合、人才、制度和文化相互支撑的生态系统,是推动智能经济和智能社会发展的支撑系统。

国家计划提出了“1234”总体布局。“1”是建立开放合作的人工智能科技创新体系,将所有创新主体联系起来,形成开放创新体系。“2”是把握人工智能技术和社会的双重属性,应该有机地结合和把握。“三个”是坚持研发、产品应用和产业培育三位一体。“四大”是全力支持科学技术、经济社会发展和国家安全。

应该强调的是,建设开放协调的科技创新体系是一个完整的体系,而不是孤立的孤岛。这方面需要做很多工作,需要改革和创新。就研发内容而言,必须加强基础理论和关键技术。从技术角度来看,大数据智能、群体智能、人机混合智能、自主无人智能、跨媒体或多模态智能是新一代人工智能特有的关键技术。我们应该着眼于发展,争取突破,努力形成我国的技术优势。

到去年底,国家建立了自主驾驶、城市脑、医学影像、智能语音和智能影像五个开放式创新中心,不仅体现了重要应用的定位,也体现了企业在技术创新体系中的核心地位。有必要进一步探索如何更有效地开放,以便更好地汇集创新资源来支持应用程序开发,并进一步探索如何形成一个“一体”。

根据规划要求,加快建设无处不在、安全高效的智能基础设施系统。人工智能的一个非常重要的基础设施是计算能力。计算能力是智能时代的核心生产力。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设,构建可持续的高性能计算应用生态环境,特别是大数据基础设施的整体利用、高性能智能计算基础设施的建设,提高超级计算中心对人工智能应用的服务支持能力。智能超级计算中心不仅提高了浮点计算的速度,而且有效地支持人工智能的智能计算。我们应该高度重视建设一个开放、强大的人工智能应用服务平台。计算为应用服务。例如,探索面向智能制造的计算的发展;另一个例子是探索大数据计算和人工智能算法治理的发展。对于人工智能的治理,我们不仅要提出治理原则,还要从技术上实现这些原则。例如,人工智能需要公平。如何检测公平和支持公平需要技术手段。

为了发展和普及智能计算,需要一个好的操作系统。想象一下如果没有视窗操作系统,会有多少人使用电脑?目前,一些外国企业,如谷歌,在这方面领先。我们应该选择一个好策略来加快发展。这是一项关乎全局和长远的战略技术,不容忽视或轻视。

人工智能的发展不仅要发展技术,突破当前的技术难题,还要实现有效治理,真正做到安全可靠。例如,在收集和训练数据时,要保证数据的正确性,保证数据分布的平衡和公平,消除数据带来的偏差。在设计和培训过程中,模型结构的设计应符合模型培训的伦理规范,其中应包含人类伦理。在测试模型的公平性、可靠性和解释时,还应添加道德要求。最后,在应用实践中给予反馈,从而形成一个闭环的、完整的人工智能算法治理技术框架。今年6月,中国发布了新一代人工智能治理原则,发展负责任的人工智能,提出了“和谐友好、公平正义、宽容共享、尊重隐私、安全可控、责任共担、开放合作、敏捷治理”的八项原则。这八项原则只能通过计算来实现,这意味着负责任的人工智能的发展必然需要负责任的智能计算。

(作者:龚克,中国新一代人工智能发展战略研究所执行主任)